本文作者：董董

版式設(shè)計(jì)：而漪

遇事不決，先問AI。

美國(guó)NORC公共事務(wù)研究中心的一項(xiàng)調(diào)查顯示，人工智能（AI）最廣泛的用途是充當(dāng)搜索引擎。

越來(lái)越多的人，開始用AI搜索代替了原本的搜索引擎。

數(shù)據(jù)顯示，百度搜索的AI智能訪問量呈現(xiàn)出顯著增長(zhǎng)，從2023年7月的24,314次增加到2024年7月的39,199次。

有事沒事，找找AI，已經(jīng)漸漸成為了當(dāng)下年輕人們的行為習(xí)慣。

《2025年大學(xué)生AI使用心態(tài)洞察報(bào)告》顯示，幾乎所有受訪大學(xué)生（99.2%）都已經(jīng)與AI產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系，而超過半數(shù)（65.9%）的受訪者在遇到問題時(shí)，會(huì)下意識(shí)地尋求AI的幫助。

天氣冷了，買什么羽絨服？問AI。

肚子餓了，吃什么能管飽還不長(zhǎng)胖？問AI。

面霜用完了，換哪個(gè)更適合自己？還是問AI。

當(dāng)你心滿意足地拿走答案的時(shí)候，也許想不到，里面的回答，可能就是來(lái)自優(yōu)化過GEO的內(nèi)容。

什么是GEO？

GEO就是“生成式搜索引擎優(yōu)化”，是一種專門針對(duì) AI 搜索引擎而設(shè)的全新搜索優(yōu)化策略。

眾所周知，AI搜索就是你問什么，TA答什么。

而且，AI回答的時(shí)候，都給你歸納總結(jié)了，而不是簡(jiǎn)單粗暴地甩網(wǎng)頁(yè)鏈接。

AI搜索給出的答案從哪里來(lái)呢？

當(dāng)然是自己找出來(lái)的。

AI會(huì)從全網(wǎng)抓取、分析、整合信息，生成一個(gè)綜合答案，并標(biāo)注可信來(lái)源。所以，那些“喂”給AI的信息源就變得非常重要。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，GEO的目標(biāo)是讓AI直接“看中”你的內(nèi)容，把它變成回答的一部分，用戶不用點(diǎn)鏈接就能看到你的信息，相當(dāng)于讓超市導(dǎo)購(gòu)直接把商品遞到顧客手里。

而對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，之前被“委以重任”的SEO（搜索引擎優(yōu)化）核心是“關(guān)鍵詞+外鏈+排名”，目標(biāo)是讓用戶“點(diǎn)進(jìn)來(lái)”，讓企業(yè)在百度、Google等搜索引擎的結(jié)果頁(yè)(SERP)中排名靠前。

當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)從“頁(yè)面排名”轉(zhuǎn)向了“答案入選”。因此，GEO之所以誕生的根本原因，就是讓企業(yè)內(nèi)容成為AI生成答案時(shí)的首選數(shù)據(jù)源。

所以，要想在這種生態(tài)里被“看見”，就得讓內(nèi)容符合GEO的規(guī)則，讓AI更愿意“選擇”并“推薦”你的內(nèi)容，將這些內(nèi)容作為可信來(lái)源給到用戶面前。

所以，投AI所好是關(guān)鍵。

那么問題來(lái)了，什么樣的內(nèi)容才最容易被AI青睞呢？

簡(jiǎn)單粗暴的理解就是：像答案的內(nèi)容！

通常來(lái)說(shuō)，AI在篩選答案時(shí)，主要根據(jù)權(quán)威性、可信度、結(jié)構(gòu)化表達(dá)這三個(gè)維度。

權(quán)威性（Authority），就是指信息來(lái)源是不是足夠可靠。如果是來(lái)自注冊(cè)企業(yè)、認(rèn)證機(jī)構(gòu)，有行業(yè)專家署名，被權(quán)威媒體或?qū)W術(shù)文獻(xiàn)引用過的內(nèi)容，就會(huì)被AI判定更具有權(quán)威性，也就會(huì)被優(yōu)先選擇。

可信度（Trustworthiness），就很好理解了，就是找到的這個(gè)信息是否真實(shí)、可驗(yàn)證。相對(duì)那些找不到驗(yàn)證依據(jù)的，AI更青睞那些有數(shù)據(jù)支撐、來(lái)源清晰的內(nèi)容。

結(jié)構(gòu)化表達(dá)（Structure），決定了這個(gè)內(nèi)容是不是會(huì)被AI快速提取。

結(jié)構(gòu)越是清晰的，就越容易被AI選擇。像問答式的結(jié)構(gòu)，就是AI最喜歡的那種。

聽到問答式結(jié)構(gòu)，是不是覺得很熟悉？

貼吧。

為什么AI這么愛貼吧？

因?yàn)檫@口飯簡(jiǎn)直是天然為AI準(zhǔn)備的。

首先，TA量大！

誕生于2003年的貼吧，早在2015年，貼吧的月活用戶就已經(jīng)超過了3億，是當(dāng)時(shí)微博的1.8倍。

時(shí)至今日，還有2000多萬(wàn)個(gè)活躍的貼吧，而億萬(wàn)吧友里，70%是男性。這些被昵稱為“老哥”用戶中，臥虎藏龍，他們中有無(wú)數(shù)專業(yè)、垂直、大神級(jí)別的“神秘高手”。

正是這些中流砥柱們，在貼吧蓋出了無(wú)數(shù)精彩的“高樓”。

想想看，這些“高樓”匯聚而成的數(shù)據(jù)之城，會(huì)有多少積淀？并且，現(xiàn)在每天依然還有無(wú)數(shù)“高樓”正在建設(shè)中。

這些豐厚的“養(yǎng)料”，對(duì)于成長(zhǎng)期的AI來(lái)說(shuō)，完全是一個(gè)取之不盡的“寶藏”。

其次，TA管飽！

在貼吧，你很難找到大神們無(wú)法解答的“疑難雜癥”。只要你需要，他們隨時(shí)隨地會(huì)給出專業(yè)靠譜的解答。

你也許會(huì)說(shuō)，現(xiàn)在有了AI，是不是大神們就可以退居二線了？

事實(shí)恰恰相反，因?yàn)锳I搜索引擎給出的解答，也許，就來(lái)自貼吧。

2024年4月，中國(guó)科學(xué)院、北大、中國(guó)科技大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)、01.ai等10家機(jī)構(gòu)聯(lián)合推出了，專用于中文的高質(zhì)量指令調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)集——COIG-CQIA。在該項(xiàng)研究中，“弱智貼吧”的數(shù)據(jù)質(zhì)量，遠(yuǎn)超知乎、豆瓣、是否等知名知識(shí)社區(qū)。

各平臺(tái)數(shù)據(jù)集質(zhì)量跑分

問題來(lái)了，為什么一個(gè)貼吧，能擁有這么高質(zhì)量的數(shù)據(jù)？

你也許沒聽說(shuō)過弱智吧這個(gè)名字，但你一定聽過“生魚片其實(shí)是死魚片”、“我最新的照片其實(shí)是我最老的照片”、“等紅燈是在等綠燈”這些網(wǎng)絡(luò)“神句”。

沒錯(cuò)，這里，就是那些神句的誕生地。

弱智吧的老哥們擅長(zhǎng)于通過刻意制造“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的幽默形式，來(lái)解構(gòu)嚴(yán)肅議題或日常邏輯。

有意思的是，這些看似無(wú)厘頭的語(yǔ)料內(nèi)容，通過研究者篩選收集，構(gòu)建出具有挑戰(zhàn)性的、真實(shí)的中文語(yǔ)料互動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)于訓(xùn)練和評(píng)估大語(yǔ)言模型理解和執(zhí)行中文指令的能力而言非常有價(jià)值。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，經(jīng)過了弱智吧的“磨練”之后，大模型在回答中就能減少差錯(cuò)，盡量避免輸出一些不符合事實(shí)或常識(shí)的內(nèi)容。

這樣的“好飯”，AI怎么會(huì)錯(cuò)過呢？

而弱智吧只是貼吧海量?jī)?nèi)容中最具有代表性的那一個(gè)，這里到處都是專業(yè)的垂直社區(qū)，每天都有無(wú)數(shù)的真實(shí)、專業(yè)、鮮活的內(nèi)容誕生。

并且，貼吧的基本形式，就是問答，而AI搜索的基本形式，也是問答。

因此，貼吧的內(nèi)容，天然匹配AI搜索的內(nèi)容需求，二者之間的底層邏輯是互通的。

二十多年過去了，貼吧早不再是簡(jiǎn)單的“興趣池”，時(shí)至今日，已經(jīng)成長(zhǎng)衍生成為了“AI時(shí)代的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)與內(nèi)容池”。

走GEO的捷徑，就是在提前布局AI搜索。

邏輯捋順、撥開迷霧，捷徑不就擺在你面前了嗎？

如果想有更多的機(jī)會(huì)出現(xiàn)在AI搜索引擎的答案里，增加企業(yè)在AI回答中的曝光機(jī)會(huì)，從而提升企業(yè)的知名度和影響力，那么好好搞一搞貼吧，將會(huì)是彎道超車的好機(jī)會(huì)。

這里天然的結(jié)構(gòu)化表達(dá)模式，不用企業(yè)再另外做規(guī)劃，關(guān)鍵，就是好好運(yùn)營(yíng)自己的貼吧內(nèi)容。

那么，如何才能從這個(gè)“AI時(shí)代的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)與內(nèi)容池”里，脫穎而出呢？

答案還是要回到之前那三個(gè)關(guān)鍵詞上，去掉一個(gè)結(jié)構(gòu)化表達(dá)，重點(diǎn)放在權(quán)威性和可信度上。

可信度，可以通過引用定量數(shù)據(jù)、注明來(lái)源等方式提升。放入適當(dāng)?shù)陌咐�進(jìn)行對(duì)比，越客觀的內(nèi)容，越容易被采信。

權(quán)威性，可以通過專家作者、專業(yè)化背景的背書來(lái)增強(qiáng)。但是要注意的是，不要太刻意強(qiáng)調(diào)“我們最強(qiáng)、最厲害”，這很容易被AI判定為廣告內(nèi)容。

相反，語(yǔ)義清晰、專業(yè)化的同時(shí)，要盡量用自然、口語(yǔ)化的來(lái)表達(dá)。就像在和朋友講道理那樣，帶著解釋的口吻。

而順勢(shì)、巧妙地在案例中帶上品牌或者企業(yè)名，才會(huì)在內(nèi)容被采用時(shí)，顯得不會(huì)過于生硬而不自然。在AI搜索中出現(xiàn)時(shí)，也更容易讓人接受。

可以用圖片、視頻等多樣化的表達(dá)形式，來(lái)讓內(nèi)容更加具有可看性。

如果能建立行業(yè)內(nèi)外部高質(zhì)量反向鏈接，也會(huì)更有助于提升內(nèi)容排名。

除了運(yùn)營(yíng)好自己的官方吧外，還可以更多地通過植入其它相關(guān)吧的回答，來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的內(nèi)容曝光。

例如，手機(jī)品牌想要吸引用戶，可以去手游吧，回答諸如什么樣的手機(jī)配置會(huì)讓游戲更流暢這樣的問題。輕奢品牌則能在情人節(jié)送什么禮物之類的問題下，輕松露出。如果是做洗滌產(chǎn)品的，還能和大家科普什么成分更安全可靠。

當(dāng)然，如果在運(yùn)營(yíng)時(shí)，能吸引更多貼吧的“原生”老哥大神們加入到回答中來(lái)，那絕對(duì)有助于提升內(nèi)容的含金量。

總而言之，在貼吧做內(nèi)容，可以更靈活，更豐富，同時(shí)，被AI選用的可能性也會(huì)更大。

時(shí)代正在快速地向前飛奔。

在AI優(yōu)先的信息獲取新時(shí)代，GEO不再是未來(lái)的概念，而是當(dāng)下品牌必須關(guān)注的戰(zhàn)略環(huán)節(jié)。

十幾年前，搶先布局百度SEO的企業(yè)，已經(jīng)賺得盆滿缽滿。

十幾年后，趁著AI搜索還處于早期階段，越早布局越容易占住位置，拿下新的時(shí)代紅利。

如果說(shuō)以前拼外鏈、權(quán)重，那么，現(xiàn)在企業(yè)要拼的，更多是內(nèi)容質(zhì)量。

“什么樣的內(nèi)容最容易被AI引用?”這個(gè)問題的答案，最終指向的依然是提供卓越的用戶價(jià)值。

而在新一代的“科技平權(quán)”之下，小企業(yè)也有了和大企業(yè)站在同一起跑線上的機(jī)會(huì)。

就像百度貼吧里、數(shù)以百萬(wàn)千萬(wàn)的發(fā)帖者們一樣，無(wú)論那些網(wǎng)名背后的主人是誰(shuí)，現(xiàn)在都有了被整合進(jìn)整個(gè)AI態(tài)，獲得跨平臺(tái)、周期的曝光的機(jī)會(huì)。

那些數(shù)以千萬(wàn)計(jì)、億記的貼吧老哥們，也許沒有想到，他們所創(chuàng)造出的那些海量、垂直、真實(shí)的UGC內(nèi)容，已經(jīng)成為了哺喂AI大模型的源泉之一。

為有源頭活水來(lái)。

奔流到海不復(fù)回。

       原文標(biāo)題 : GEO時(shí)代，企業(yè)這樣搶占AI搜索新入口！