本文系深潛atom第981篇原創(chuàng)作品

從參數(shù)競爭到記憶治理

AI產(chǎn)業(yè)的下一賽道

楊小賢丨作者

深潛atom工作室丨編輯

在AI逐漸普及的今天，你或許有過這樣的體驗(yàn)：跟AI說“我胃不好，少吃辣”，轉(zhuǎn)頭換個話，它就推薦起了重慶小面；企業(yè)用AI做客服，每當(dāng)有新政策或規(guī)則出臺后，AI總是需要一段時間才能更新知識圖譜，導(dǎo)致這期間滿是客戶投訴。

當(dāng)OpenAI、Google等巨頭扎堆參數(shù)規(guī)模擴(kuò)張、多模態(tài)等賽道“內(nèi)卷”，一家初創(chuàng)公司——記憶張量，卻劍走偏鋒，聚焦AI“最缺的記性”。通過將記憶操作系統(tǒng)重構(gòu)成AI基礎(chǔ)設(shè)施，記憶張量填補(bǔ)了國內(nèi)AGI基礎(chǔ)設(shè)施層的戰(zhàn)略空白，并用“讓AI記住、記準(zhǔn)、會用記憶”的核心能力，形成了記憶張量獨(dú)特的技術(shù)路線與生態(tài)優(yōu)勢。

成立不足兩年時間，記憶張量在巨頭圍獵中殺出了一條差異化新路，不僅拿下近億元天使輪融資，同樣收獲了中國電信、招商證券等頭部客戶，如今已成為AI領(lǐng)域不可忽視的新勢力。

2025年11月27日，記憶張量發(fā)布了跨平臺AI統(tǒng)記憶管理助MemOS-MindDock，可以支持跨平臺輕松同步，持ChatGPT、Gemini等多平臺的歷史對話、個設(shè)置與記憶內(nèi)容的遷移，實(shí)現(xiàn)可控、可管理的統(tǒng)記憶資產(chǎn)。

復(fù)合型創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，瞄準(zhǔn)AI“最痛短板”——可治理的記憶層

當(dāng)AI行業(yè)從“多模態(tài)感知”的上半場，邁入“深度認(rèn)知”的下半場，AIAgent商業(yè)落地的“最后公”的“記憶能力”已成為決定智能體驗(yàn)的核心變量，然而傳統(tǒng)方案卻存在記憶生產(chǎn)慢、管理弱、遷移難、接入難四大核心痛點(diǎn)。

“AI能看、能聽、能說后，最缺的是‘記性’。”CEO熊飛宇的這句話點(diǎn)出了創(chuàng)業(yè)的初心。他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前AI要么是“金魚記憶”，會話結(jié)束就忘；要么是“混亂記憶”，信息多了就答非所問。企業(yè)想讓AI更新知識，得等技術(shù)人員反復(fù)訓(xùn)練，耗時耗力；普通用戶用AI，要一遍遍重復(fù)自己的偏好，體驗(yàn)極差。

“中國需要符合自己國情的大模型路線，不是簡單復(fù)刻國外技術(shù)，而是從基礎(chǔ)原理上解決‘高成本、高幻覺’的問題。”這成了記憶張量的創(chuàng)業(yè)初衷——用記憶技術(shù)讓AI從“只會聊天”變成“能解決實(shí)際問題”。

記憶張量的誕生，源于三位核心創(chuàng)始人在AI行業(yè)摸爬滾打的深刻洞察。熊飛宇是橫跨學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的“雙料高手”，從華中科技大學(xué)學(xué)士到美國Drexel University博士，再到阿里巴巴業(yè)務(wù)中臺數(shù)據(jù)智能負(fù)責(zé)人，他主導(dǎo)構(gòu)建的千億級數(shù)字商業(yè)知識圖譜，讓淘寶天貓年增收超140億，深知技術(shù)落地的核心痛點(diǎn)。CTO李志宇同樣履歷亮眼，人大博士出身的他，曾在阿里、小紅書主導(dǎo)營銷算法與用戶知識圖譜研發(fā)，支撐雙十一促銷與博主撮合投放，累計(jì)創(chuàng)造數(shù)十億營收，對AI商業(yè)化有著精準(zhǔn)把握；而團(tuán)隊(duì)首席科學(xué)家楊泓康博士則是兩年半完成普林斯頓博士學(xué)業(yè)的數(shù)學(xué)天才少年，在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論研究方面有著極其深厚的積累，也是憶立方創(chuàng)新架構(gòu)大模型的提出者。

記憶張量的底氣，來自團(tuán)隊(duì)兼具學(xué)術(shù)深度與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的獨(dú)特優(yōu)勢。88%的碩博占比，成員來自普林斯頓、北大、交大等頂尖高校，以及阿里、美團(tuán)等大廠，既懂最前沿的AI理論，又知道企業(yè)和用戶真正需要什么，這種“能落地的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)”在行業(yè)中并不多見。

在記憶張量團(tuán)隊(duì)的堅(jiān)實(shí)支撐下，記憶張量的破局之道，源于對AI記憶本質(zhì)的重構(gòu)——將“記憶”從功能層升級為“可治理的基礎(chǔ)設(shè)施層”，打造出全球首個具備全鏈路治理能力的大模型記憶操作系統(tǒng)MemOS，讓AI的記憶能力實(shí)現(xiàn)“從無到有、從有到優(yōu)、從優(yōu)到治”的跨越。

技術(shù)重構(gòu)：MemOS，定義AI記憶新基建

MemOS技術(shù)突破并非一蹴而就。2024年，記憶張量在WAIC發(fā)布憶³（Memory³）1.0架構(gòu)，通過記憶分層設(shè)計(jì)讓模型部分知識“外化”存儲，不僅讓幻覺率降低33%，還把落地成本降低75%，在TruthfulQA等幻覺評估數(shù)據(jù)集上拿下最優(yōu)成績，迅速引發(fā)Meta、Google等國際團(tuán)隊(duì)關(guān)注。

2025年，全球首個大模型記憶操作系統(tǒng)MemOS的推出，讓可治理記憶層正式落地。這款系統(tǒng)借鑒傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的分層設(shè)計(jì)，通過“API接口層+記憶調(diào)度層+存儲基礎(chǔ)設(shè)施層”的三維架構(gòu)，構(gòu)建了從用戶交互到權(quán)限管控的全鏈路閉環(huán)，讓AI記憶有了統(tǒng)一的“管理中樞”：

接口層支持自然語言指令與結(jié)構(gòu)化操作的無縫轉(zhuǎn)換，讓“記住我的飲食禁忌”“更新合規(guī)規(guī)則”等需求快速落地；

調(diào)度層通過多粒度策略與異步加載機(jī)制，確保記憶調(diào)用精準(zhǔn)高效，首Token耗時降低70%以上；

存儲層采用Graph數(shù)據(jù)庫與分層存儲（明文記憶、激活記憶、參數(shù)記憶），支持記憶持久化與跨平臺遷移。

這套技術(shù)最巧妙的創(chuàng)新在于，MemOS徹底改變了記憶的存在形態(tài)。MemCube就像一個個標(biāo)準(zhǔn)化的“記憶膠囊”，能把用戶偏好、對話上下文等不同類型的信息封裝起來，支持跨模型、跨設(shè)備靈活遷移；與此同時，在治理管控層內(nèi)置時效策略、權(quán)限控制、隱私保護(hù)、水印服務(wù)，企業(yè)可設(shè)置知識更新時效，用戶可自主管控記憶訪問權(quán)限，管理員能全程審計(jì)記憶流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)記憶全生命周期的可控可管；此外，在記憶轉(zhuǎn)移管道與提純管道上，MemOS進(jìn)一步保障了記憶在跨模型協(xié)時的一致性與準(zhǔn)確性，讓“大模型能力、小模型成本”的落地成為可能。

在落地上，MemOS不僅是升級功能，而是像“云操作系統(tǒng)改變企業(yè)部署模式”一樣改變AI的生產(chǎn)關(guān)系。借助于云服務(wù)，MemOS在LoCoMo記憶評測中準(zhǔn)確率超競品5.26%，核心指標(biāo)穩(wěn)居行業(yè)前列。在招商證券的金融大模型項(xiàng)目中，MemOS讓AI能實(shí)時記住新出臺的股市政策，不用反復(fù)訓(xùn)練，響應(yīng)速度提升70%。

11月27日，記憶張量推出的MemOS-MindDock，首次解耦A(yù)I記憶與平臺能力。通過“記憶與平臺的解耦”，讓用戶成為記憶資產(chǎn)的主人，構(gòu)建起不依附于任何平臺、可持續(xù)沉淀的用戶側(cè)記憶體系�？缙脚_同步只是其外在表現(xiàn)形式，核心是為用戶打造了一份“永不丟失、持續(xù)增值、完全自主”的記憶資產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)從“碎片化AI交互”到“連續(xù)性智能體驗(yàn)”的本質(zhì)飛躍。

MemOS第一次將AI產(chǎn)業(yè)從“思考經(jīng)驗(yàn)”變成可復(fù)用的資產(chǎn)，讓智能體具備長期智能效率，而不是一次性算力行為。MemOS-MindDock將分散在各AI平臺的記憶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶可掌控、可積累、歸屬于自己的核心資產(chǎn)，構(gòu)建起真正以用戶為中心的記憶積累機(jī)制。伴隨著AI記憶技術(shù)的完善，AI行業(yè)也正在從比算力到比長期智能效率轉(zhuǎn)變。

商業(yè)落地：以AI記憶基建打通全場景價值

在技術(shù)突破之時，商業(yè)層面，記憶張量的成績單同樣亮眼，并且已構(gòu)建起“B端深耕+C端孵化+生態(tài)共建”的商業(yè)化閉環(huán)。

在B端領(lǐng)域，記憶張量已形成“頭部客戶+標(biāo)桿項(xiàng)目”的格局，其客戶覆蓋金融、電信、媒體等關(guān)鍵行業(yè)：除招商證券、中國電信外，還與中國銀行等達(dá)成合作，落地金融行業(yè)大模型、客服大模型等項(xiàng)目。成立至今，記憶張量累計(jì)簽約金額超數(shù)千萬元，2025年完成近億元天使輪融資，獲得孚騰資本、中金資本等知名機(jī)構(gòu)加持。

對普通用戶而言，技術(shù)落地的場景同樣貼近生活，在C端市場，記憶張量以“快速孵化+裂變增長”打開新空間。針對消費(fèi)級用戶需求，記憶張量組建MVP團(tuán)隊(duì)，加速孵化面試輔導(dǎo)、論文輔助等應(yīng)用。這種“小而精”的C端產(chǎn)品，不僅讓普通用戶直觀感受到記憶AI的價值，更為技術(shù)迭代提供了真實(shí)場景反饋，形成“B端技術(shù)支撐C端創(chuàng)新，C端數(shù)據(jù)反哺B端優(yōu)化”的良性循環(huán)。

對普通用戶而言，記憶基礎(chǔ)設(shè)施的價值，通過MemOS-MindDock產(chǎn)品得到直觀驗(yàn)證。這款C端應(yīng)用并非單純的場景化工具，而是MemOS作為“個人記憶OS”可消費(fèi)化的核心驗(yàn)證載體，其核心價值在于證明了“記憶復(fù)利”的可行性——當(dāng)用戶在使用面試助手、論文助手等功能時，AI會持續(xù)積累個人學(xué)習(xí)習(xí)慣、專業(yè)偏好、表達(dá)風(fēng)格等記憶資產(chǎn)，而非每次對話都從零開始。隨著使用深入，這些記憶會形成專屬的“個人經(jīng)驗(yàn)庫”，無論是后續(xù)的求職輔導(dǎo)、學(xué)術(shù)創(chuàng)作，還是日常的健康管理、生活規(guī)劃，AI都能基于沉淀的記憶提供更精準(zhǔn)、連貫的服務(wù)，讓用戶切實(shí)感受到“記憶越用越有價值”的復(fù)利效應(yīng)。

在生態(tài)層面，以“開源+開發(fā)者計(jì)劃”構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。記憶張量于2025年7月開源MemOS，同時啟動“記憶重構(gòu)計(jì)劃”：為開發(fā)者提供資源扶持、工程模板與高質(zhì)量記憶模型，邀請全球開發(fā)者共同構(gòu)建下一代AI Agent。開發(fā)者可以像調(diào)API樣使記憶抽取、壓縮、回溯、遷移等功能，需理解底層機(jī)制，就能構(gòu)建具備期偏好、穩(wěn)定設(shè)和跨任務(wù)狀態(tài)的智能體。

為了讓“記憶”成為像數(shù)據(jù)庫、向量庫樣，成為AGI時代的基礎(chǔ)能，記憶張量圍繞MemOS搭建“開源社區(qū)+云服務(wù)+具鏈+態(tài)合作伙伴”四位體的體系。特別是，為了讓MemOS通過云服務(wù)快速觸達(dá)更多企業(yè)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)規(guī)�；�落地，記憶張量提出“平臺化能力建設(shè)+生態(tài)化聯(lián)合拓展”模式，與阿里云、華為云、中國電信研究院深度合作，推動MemOS向醫(yī)療、教育、工業(yè)等領(lǐng)域延伸，形成“技術(shù)-開發(fā)者-場景”的生態(tài)閉環(huán)。

云服務(wù)與MemOS-MindDock兩大產(chǎn)品，不僅是MemOS技術(shù)落地的關(guān)鍵載體，更成為開發(fā)者生態(tài)的核心支柱，可以從企業(yè)與用戶雙端反哺記憶張量的產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)。

與此同時，行業(yè)認(rèn)可也接踵而至，記憶張量團(tuán)隊(duì)拿下WAIC2024創(chuàng)新路演TOP20等獎項(xiàng)，相關(guān)核心技術(shù)被《麻省理工科技評論》《機(jī)器之心》等權(quán)威媒體報道，成為AI記憶增強(qiáng)領(lǐng)域的標(biāo)桿。2025年7月MemOS正式開源后，更吸引了大批開發(fā)者加入，為生態(tài)共建奠定了基礎(chǔ)。

結(jié)語：從參數(shù)競爭到記憶治理，AI產(chǎn)業(yè)的下一賽道

AI行業(yè)正從“感知寬”向“認(rèn)知深”跨越，多模態(tài)解決了“能看能聽”，而可治理的記憶基礎(chǔ)設(shè)施則決定了AI能否“安全、可控、高效地會思考、能干活”。2025年，OpenAI、Google等巨頭紛紛布局記憶功能，紅杉資本更將“AI記憶”列為行業(yè)第五支柱，足以見得這一賽道的戰(zhàn)略重要性。

當(dāng)“記憶成為系統(tǒng)資源”，AI產(chǎn)業(yè)的競爭將從參數(shù)規(guī)模競爭，轉(zhuǎn)向“長期智能效率競爭”——就像電商從比GMV轉(zhuǎn)變?yōu)楸萊OI一樣，未來企業(yè)比拼的不再是模型參數(shù)大小，而是記憶治理的效率、安全性與復(fù)用價值。在這場全新的賽道角逐中，記憶張量的獨(dú)特性尤為突出。

不同于傳統(tǒng)的外掛檢索或短期會話記憶，MemOS首次將“治理”作為記憶基礎(chǔ)設(shè)施的核心屬性，通過審計(jì)、回滾、遷移、共享四大能力，解決了AI記憶“好用難管”的行業(yè)痛點(diǎn)，填補(bǔ)了國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的空白；而MemOS-MindDock的推出，更讓這種治理能力從企業(yè)級場景延伸至消費(fèi)端，用“跨平臺記憶互通+個人記憶可控”的實(shí)際體驗(yàn)，驗(yàn)證了“記憶復(fù)利”的商業(yè)價值，也讓普通用戶直觀感受到基礎(chǔ)設(shè)施升級創(chuàng)新帶來的改變，讓每一次AI交互都能承接過往的認(rèn)知沉淀。

對整個行業(yè)而言，記憶張量的探索意義深遠(yuǎn)。它證明了中國AI企業(yè)不僅能跟隨國外技術(shù)路線，更能從基礎(chǔ)設(shè)施原理上實(shí)現(xiàn)突破，走出符合中國國情的“低成本、低幻覺、可治理”創(chuàng)新之路。當(dāng)AI擁有靠譜且客觀的記憶基礎(chǔ)設(shè)施，無論是企業(yè)的智能客服、金融風(fēng)控，還是用戶通過MemOS-MindDock獲得的個性化AI體驗(yàn)，都將迎來效率與安全的雙重革命。而記憶張量，正站在這場革命的風(fēng)口之上，用記憶基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)AI價值，推動智能時代邁向更深層次、更安全可控的認(rèn)知新階段。

       原文標(biāo)題 : 給AI裝“靠譜大腦”：記憶張量在巨頭圍獵中撕開新賽道