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當(dāng)AI重構(gòu)勞動(dòng):人如何避免被效率異化?

經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯不會(huì)想到,100年后的一代會(huì)是更加忙碌的一代。因?yàn)樵缭?930年,他就認(rèn)真預(yù)言:100年后(也就是2030年),人類會(huì)因?yàn)闊o所事事而煩惱。他的理由是,生產(chǎn)力進(jìn)步了,人們每周只需要工作15小時(shí),就能徹底擺脫貧窮。

而當(dāng)AI這個(gè)生產(chǎn)力加速器橫空出世后,人們?cè)俣冗M(jìn)入技術(shù)與勞動(dòng)解放討論語境中。

值得注意的是在美沙投資論壇上,馬斯克和黃仁勛對(duì)于人類未來工作強(qiáng)度產(chǎn)生了意見分歧。馬斯克認(rèn)為隨著AI和人形機(jī)器人的進(jìn)步,工作將成為一種選擇而非謀生手段;而黃仁勛則警示,短期內(nèi)AI只會(huì)提高效率,導(dǎo)致人們更忙,因?yàn)榇k任務(wù)密度增加了。

這種意見分歧的背后隱含著一個(gè)悖論:AI到底是在為我們解放勞動(dòng),還是增加勞動(dòng)。

01效率的神話:從機(jī)器替代到智能增強(qiáng),執(zhí)行成本大幅下降

在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上,人工智能的先驅(qū)們描繪了一個(gè)充滿希望的未來:機(jī)器將接管繁瑣的工作,人類得以投身于更有創(chuàng)造性的追求。

這個(gè)愿景正在部分成為現(xiàn)實(shí)。工作效率的量化指標(biāo)確實(shí)在改善——過去需要三天完成的報(bào)告,現(xiàn)在三小時(shí)就能生成初稿;曾經(jīng)依賴人工逐條核對(duì)的數(shù)據(jù),如今瞬間便能交叉驗(yàn)證。在制造業(yè),智能機(jī)器人已承擔(dān)了部分危險(xiǎn)、重復(fù)的流水線作業(yè);在醫(yī)療領(lǐng)域,AI輔助診斷系統(tǒng)能夠以超越人類專家的精度分析醫(yī)學(xué)影像;金融行業(yè),算法以前所未有的速度處理著風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和交易決策。

這些進(jìn)步帶來了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值提升。根據(jù)麥肯錫之前的研究,AI技術(shù)有望在2030年前為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)13萬億美元的價(jià)值。

而馬斯克的觀點(diǎn)的也正是基于生產(chǎn)力大幅提升后,人終將從重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來。他認(rèn)為:“如果 AI 持續(xù)進(jìn)步,最終一定是工作成為興趣,而非謀生手段。他說,未來不會(huì)只有特斯拉一家造人形機(jī)器人,但我們會(huì)是第一個(gè)把它做成實(shí)用產(chǎn)品的公司。這個(gè)機(jī)器人不是概念,也不是噱頭,而是下一代勞動(dòng)力。人形機(jī)器人將成為人類歷史上最大的產(chǎn)業(yè)。因?yàn)槊總(gè)人都會(huì)想要一個(gè),也許還不止一個(gè)。”

更令人振奮的是通用人工智能(AGI)的遠(yuǎn)期圖景。其擁護(hù)者認(rèn)為,當(dāng)AI真正達(dá)到或超越人類智能水平時(shí),不僅重復(fù)性勞動(dòng),連復(fù)雜的創(chuàng)造性工作、管理決策都可能交由機(jī)器處理。屆時(shí),人類或許能夠擺脫“為生存而工作”的宿命,進(jìn)入馬克思所設(shè)想的“自由王國(guó)”,在那里“勞動(dòng)不再是謀生手段,而是生活第一需要”。

02效率的陷阱:當(dāng)加速成為新常態(tài),工作密度顯著上升

然而,從當(dāng)下職場(chǎng)人的切身體驗(yàn)來看,AI解放勞動(dòng)的夢(mèng)想似乎還有距離。相反,我們陷入了一種奇特的效率困境——AI確實(shí)降低了單個(gè)任務(wù)的執(zhí)行成本,卻同時(shí)大幅提高了任務(wù)密度和期望值。

在教育領(lǐng)域,教師們發(fā)現(xiàn),雖然AI工具能快速生成教案和習(xí)題,但他們被要求為每個(gè)學(xué)生提供更個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案,工作量不降反增。在創(chuàng)意行業(yè),設(shè)計(jì)師借助AI幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)出數(shù)十個(gè)設(shè)計(jì)變體,但客戶期望看到“更多選擇”和“更快迭代”也隨之成為新常態(tài)。咨詢和金融領(lǐng)域的專業(yè)人士則面臨類似的處境:AI生成的深度分析報(bào)告本應(yīng)節(jié)省時(shí)間,卻引發(fā)了更頻繁、更細(xì)致的數(shù)據(jù)追問。

這種動(dòng)態(tài)催生了經(jīng)濟(jì)學(xué)家所稱的“幽靈勞動(dòng)”——那些看不見但持續(xù)消耗精力的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。我們不斷地在多個(gè)AI工具間切換,花費(fèi)大量時(shí)間調(diào)整提示詞、驗(yàn)證輸出結(jié)果、將碎片化信息整合成連貫決策。更深刻的是工作節(jié)奏的變化:當(dāng)AI消除了技術(shù)性瓶頸,人類處理信息的天然限制就成了唯一剩下來的約束,于是我們不斷挑戰(zhàn)這個(gè)邊界,陷入永不停歇的數(shù)據(jù)流和決策循環(huán)。

根據(jù)《連線》雜志的一篇深度報(bào)道,硅谷的 AI 創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始采納類似 996 的工作制度。他們的理由很簡(jiǎn)單:為了保持競(jìng)爭(zhēng)力。

這或許就是為什么黃仁勛警示,短期內(nèi)AI只會(huì)提高效率,導(dǎo)致人們更忙,因?yàn)榇k任務(wù)密度增加了。

03自我驅(qū)動(dòng)的鐵籠:功績(jī)社會(huì)的心理壓力

除了工作密度外,AI還加速了工作文化的轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)工作模式中,明確的界限和外在監(jiān)督設(shè)定了效率的上限——工廠下班后機(jī)器關(guān)閉,辦公室有明確的層級(jí)和審批流程。而現(xiàn)代職場(chǎng)中,取而代之的是一種內(nèi)在化的“自我規(guī)訓(xùn)”。正如哲學(xué)家韓炳哲在他的著作《倦怠社會(huì)》中,寫道:現(xiàn)代工作文化用一種內(nèi)在的自我規(guī)訓(xùn)取代了外部的壓迫。我們不再需要監(jiān)工的鞭笞,而是以生產(chǎn)力、激情和自我實(shí)現(xiàn)的名義,自己鞭策自己。

而AI極大地強(qiáng)化了這種動(dòng)態(tài)。它創(chuàng)造了一種無處不在的可見性——每個(gè)決策、每個(gè)輸出、每個(gè)時(shí)間分配都能被量化、分析和優(yōu)化。數(shù)字系統(tǒng)不斷提供反饋:你的效率排名、你的任務(wù)完成速度與同事的比較、你的工作模式中“可優(yōu)化空間”的提示。這種透明性不是強(qiáng)加的,而是我們主動(dòng)擁抱的;我們安裝時(shí)間追蹤軟件,尋求效率建議,渴望數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自我改進(jìn)。

這種機(jī)制催生了所謂的“過度積極性”,創(chuàng)造出了一種“我能,故我必須”的公共語境。在此背景下,技術(shù)可能性直接轉(zhuǎn)化為道德義務(wù):因?yàn)锳I使我們能夠處理更多任務(wù)、更快響應(yīng)、更精準(zhǔn)分析,所以我們感到必須這樣做。休息不再是理所當(dāng)然的權(quán)利,而成了需要正當(dāng)理由的特許;界限不再是保護(hù),而被視為缺乏雄心的表現(xiàn)。

這種自我剝削的悖論在于,它戴著自由意志的面具。讓我們感覺是自己選擇了更努力地工作,是自己設(shè)定了更高的標(biāo)準(zhǔn),是自己追求卓越。在這種框架下,倦怠不是壓迫的結(jié)果,而是被視為個(gè)人成就的扭曲勛章——證明我們足夠投入、足夠熱情、足夠有能力應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

04結(jié)語:人不應(yīng)被AI異化

技術(shù)史告訴我們,每一次生產(chǎn)力革命都帶來了工作本質(zhì)的重塑,而不僅僅是效率的線性提升。蒸汽機(jī)不僅加快了生產(chǎn)速度,還重新組織了社會(huì)關(guān)系;互聯(lián)網(wǎng)不僅加速了通信,還改變了社區(qū)和知識(shí)的形態(tài)。

今天,我們站在類似的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。AI帶來的不僅是更快、更智能的工具,更是對(duì)我們工作觀念、成功定義和生活方式的根本挑戰(zhàn)。真正的機(jī)遇或許不在于利用AI簡(jiǎn)單地優(yōu)化現(xiàn)有工作模式,而在于重新構(gòu)想一個(gè)技術(shù)增強(qiáng)而非主導(dǎo)的人類未來——在那里,效率服務(wù)于繁榮,而非相反。

正如一位科技哲學(xué)家所言:“最終,我們塑造工具,然后工具重塑我們。”在AI時(shí)代,這個(gè)循環(huán)比以往任何時(shí)候都更加明顯。我們面臨的挑戰(zhàn)是確保這種重塑拓寬而非限制人類潛能的發(fā)揮——創(chuàng)造一個(gè)智能真正服務(wù)于智慧、效率真正滋養(yǎng)繁榮的未來。

在這個(gè)未來里,衡量進(jìn)步的將不再僅僅是我們能夠多快地完成任務(wù),還包括我們有多少自由不去完成它們;不僅僅是我們能做什么,還包括我們選擇不做什么。畢竟,人性的精髓從來不僅僅存在于我們的生產(chǎn)力中,更存在于那些無法被量化的時(shí)刻——沉思、聯(lián)系和單純的存在中。人作為萬物的靈長(zhǎng),或許不該被AI異化。

- End -

       原文標(biāo)題 : 當(dāng)AI重構(gòu)勞動(dòng):人如何避免被效率異化?

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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