除此之外，智能體也需要具備從代碼調(diào)用工具的能力，能夠根據(jù)當(dāng)前任務(wù)靈活處理。Agent 不僅需要學(xué)習(xí)模式定義，還需要從示例中學(xué)習(xí)工具的正確用法。

而就在昨日，Anthropic 發(fā)布了三項(xiàng)測試功能，讓這一切成為可能。

• 工具搜索工具：允許 Claude 使用搜索工具訪問數(shù)千種工具，而無需占用上下文窗口。

• 程序化工具調(diào)用：Claude 在代碼執(zhí)行環(huán)境中調(diào)用工具，從而減少對(duì)模型上下文窗口的影響。

• 工具使用示例：為演示如何有效使用特定工具提供了一個(gè)通用標(biāo)準(zhǔn)。

搜索工具

隨著連接的服務(wù)器數(shù)量增加，tokens 的數(shù)量也會(huì)不斷累積。

58 個(gè)工具就能消耗了大約 5.5 萬個(gè)令牌。在 Anthropic 的測試中，工具定義在優(yōu)化之前就能消耗 13.4 萬個(gè) tokens。

工具搜索工具不會(huì)預(yù)先加載所有工具定義，而是按需發(fā)現(xiàn)工具。Claude 只會(huì)看到當(dāng)前任務(wù)實(shí)際需要的工具。

根據(jù)傳統(tǒng)方法，所有工具定義會(huì)預(yù)先加載，并且對(duì)話歷史記錄和系統(tǒng)提示會(huì)爭奪剩余空間。這就導(dǎo)致工作開始前，上下文總消耗量約為 77K 個(gè)tokens。

若使用工具搜索工具，僅預(yù)先加載工具搜索工具，而且會(huì)根據(jù)需要按需發(fā)現(xiàn)工具�？偵舷挛南�耗量僅約 8.7K 個(gè)代幣，保留了 95% 的上下文窗口。

測試表明，啟用工具搜索功能后，Opus 4 的準(zhǔn)確率從 49% 提高到 74%，Opus 4.5 的準(zhǔn)確率從 79.5% 提高到 88.1%。

值得注意的一點(diǎn)是，啟用工具搜索功能也需要權(quán)衡利弊。該功能會(huì)在工具調(diào)用前增加一個(gè)搜索步驟，當(dāng)上下文節(jié)省和準(zhǔn)確性提升帶來的收益超過額外延遲時(shí)，它才能帶來最佳的投資回報(bào)率。

由此看來，該功能在以下場景中發(fā)揮最大：

• 工具定義消耗超過 1 萬個(gè)令牌

• 構(gòu)建具有多個(gè)服務(wù)器的 MCP 系統(tǒng)

• 10 多種可用工具

程序化工具調(diào)用

隨著工作流程變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的工具調(diào)用方式會(huì)帶來兩個(gè)根本性問題：第一，中間結(jié)果造成的上下文污染；第二，每次工具調(diào)用都需要一次完整的模型推理。

程序化工具調(diào)用使 Claude 能夠通過代碼而非單獨(dú)的 API 調(diào)用來協(xié)調(diào)工具。Claude 可以通過編寫代碼來調(diào)用多個(gè)工具，并控制哪些信息最終進(jìn)入其上下文窗口。

該功能可以提升以下效率：

• 代幣節(jié)省：平均使用量從 43,588 個(gè)代幣降至 27,297 個(gè) tokens，復(fù)雜研究任務(wù)的代幣消耗量減少了 37%。

• 降低延遲：在單個(gè)代碼塊中協(xié)調(diào) 20 多個(gè)工具調(diào)用，從而減少了 19 次以上的推理過程。

• 準(zhǔn)確率提升：內(nèi)部知識(shí)檢索準(zhǔn)確率從 25.6% 提升至 28.5%； GIA 基準(zhǔn)測試準(zhǔn)確率從 46.5% 提升至 51.2%。

程序化工具調(diào)用最適合處理大型數(shù)據(jù)集、運(yùn)行多步驟工作流、處理中間數(shù)據(jù)并執(zhí)行操作多個(gè)項(xiàng)目。

工具使用示例

JSON Schema 擅長定義結(jié)構(gòu)，但它無法表達(dá)使用模式。比如何時(shí)包含可選參數(shù)、哪些組合有意義。

工具使用示例則允許直接在工具定義中提供示例工具調(diào)用。這樣無需依賴模式就能向 Claude 展示具體的用法模式。

• 格式規(guī)范：日期采用 YYYY-MM-DD 格式，用戶 ID 采用 USR-XXXXX 格式，標(biāo)簽采用 kebab-case 格式。

• 嵌套結(jié)構(gòu)模式：構(gòu)建帶有嵌套聯(lián)系人對(duì)象的報(bào)告者對(duì)象。

• 可選參數(shù)關(guān)聯(lián)：包含完整的聯(lián)系信息和升級(jí)機(jī)制，并有嚴(yán)格的服務(wù)級(jí)別協(xié)議 (SLA)。

在 Claude 內(nèi)部測試中，工具使用示例將復(fù)雜參數(shù)處理的準(zhǔn)確率從 72% 提高到 90%。

工具使用示例適用于復(fù)雜的嵌套結(jié)構(gòu)、具有眾多可選參數(shù)和包含模式的工具等。

參考資料：

https://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-use