訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

150分鐘,有關(guān)AGI的一切,小鵬、摩爾線程、沐曦給出答案

文|羅拉 

2025年的人工智能領(lǐng)域不缺熱點(diǎn)。

這一年,重大突破在大洋兩岸接力出現(xiàn),新王、舊王交替舉起AI權(quán)杖:1月,DeepSeek R1橫空出世,以高效推理和開(kāi)源策略引爆全球關(guān)注;春節(jié)期間,宇樹機(jī)器人亮相央視春晚,將具身智能推向公眾視野;3月前后,一些中國(guó)公司在智能體方向集中引發(fā)關(guān)注:AI 智能體Manus走熱,Lovart等創(chuàng)作型智能體進(jìn)入設(shè)計(jì)工作流,智能體開(kāi)始被視為具備結(jié)果交付能力的生產(chǎn)力。下半年的發(fā)展節(jié)奏也進(jìn)一步提速:Claude 4、Gemini 3相繼刷新能力邊界,Nano Banana和Sora 2上線并迅速出圈,生成式圖片和視頻創(chuàng)作領(lǐng)域迎來(lái)集中爆發(fā)。12月中旬,OpenAI 正式推出GPT-5.2,將年度模型競(jìng)賽繼續(xù)推向高潮。

回看這一年的重要節(jié)點(diǎn),人工智能的變化已不再體現(xiàn)為單項(xiàng)能力的提升,而是在推理效率、智能體執(zhí)行、多模態(tài)創(chuàng)作與具身智能等多個(gè)方向同時(shí)推進(jìn)。每一次突破都在拉近人類與超級(jí)智能的距離,也引發(fā)了業(yè)界對(duì)技術(shù)演進(jìn)方向、產(chǎn)業(yè)落地路徑和治理框架的深度思考。

在這一背景下,由騰訊新聞主辦的2025騰訊ConTech大會(huì)暨騰訊科技Hi Tech Day于12月18日在北京舉行。這場(chǎng)大會(huì)聚焦行業(yè)「真問(wèn)題」,并在中國(guó)工程院院士、知名專家和學(xué)者、頭部科技企業(yè)創(chuàng)始人及知名投資人的觀點(diǎn)激蕩中,沉淀出不少干貨。

關(guān)于AGI,關(guān)于物理AI、大模型進(jìn)化、算力形態(tài)和具身智能,小鵬汽車、摩爾線程、沐曦、硅基流動(dòng)、智源、階躍星辰們?cè)趺纯,以下是《降噪NoNoise》來(lái)自現(xiàn)場(chǎng)的部分整理:

TPU無(wú)法取代GPU

通用性是GPU的最大優(yōu)勢(shì)

在通往AGI的基礎(chǔ)設(shè)施層,最近的勁爆消息一個(gè)接著一個(gè)。

先是谷歌TPU商業(yè)化提速,Meta考慮從2027年起在自家數(shù)據(jù)中心大規(guī)模采用TPU,潛在采購(gòu)規(guī);蜻_(dá)數(shù)十億美元。消息一出,英偉達(dá)股價(jià)巨震;緊接著,國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的兩家GPU公司摩爾線程、沐曦先后IPO,在A股掀起財(cái)富狂歡。

谷歌TPU的商業(yè)化,是否意味著硬件的技術(shù)范式開(kāi)始往專業(yè)芯片轉(zhuǎn)移?GPU與TPU、NPU是完全競(jìng)爭(zhēng)還是一種競(jìng)合的關(guān)系?

在大會(huì)圓桌論壇環(huán)節(jié),摩爾線程摩爾學(xué)院院長(zhǎng)李豐和沐曦高級(jí)副總裁孫國(guó)梁都認(rèn)為,GPU跟TPU更像是一個(gè)分工合作的市場(chǎng)。

李豐分析稱,在每一次計(jì)算范式的進(jìn)步中,GPU都會(huì)站在那個(gè)地方,是因?yàn)樗且粋(gè)性能和靈活度的集合。當(dāng)前我們正處于一個(gè)高速發(fā)展的創(chuàng)新世界,需要足夠的靈活度、足夠的實(shí)驗(yàn)場(chǎng),能夠讓自己的技術(shù)繼續(xù)演進(jìn)。從長(zhǎng)期來(lái)看,GPU跟其他的芯片共存,但是GPU永遠(yuǎn)在這個(gè)創(chuàng)新試驗(yàn)場(chǎng)的前沿。

而在一些算法已經(jīng)收斂且達(dá)到了極大規(guī);姆⻊(wù)應(yīng)用里面,會(huì)有專用芯片出現(xiàn)。作為ASIC架構(gòu)芯片的一種,TPU便是專用芯片。

此外,英偉達(dá)之所以能在計(jì)算的世界里穩(wěn)坐王座多年,還因?yàn)樗腃UDA生態(tài)。國(guó)內(nèi)GPU廠商也都在構(gòu)建自己的生態(tài),因?yàn)橹挥猩鷳B(tài)能夠把所有的開(kāi)發(fā)者聯(lián)合在一起。

孫國(guó)梁強(qiáng)調(diào),今天是處在一個(gè)模型快速迭代的階段,迭代速度幾乎卷到了按周計(jì)。這個(gè)階段,GPU的通用性仍是其最大的優(yōu)勢(shì),「從我們的視角看出來(lái),在任何一個(gè)行業(yè),甚至說(shuō)在任何一種基礎(chǔ)模型上,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)我們談‘收斂’的時(shí)間點(diǎn)!

當(dāng)然客戶場(chǎng)景也是多元、分散的,孫國(guó)梁認(rèn)為,GPU和ASIC應(yīng)該會(huì)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)共存。

另外,英偉達(dá)之所以能在計(jì)算的世界里穩(wěn)坐王座多年,還因?yàn)樗腃UDA生態(tài)。在這方面,國(guó)內(nèi)GPU廠商也都在構(gòu)建自己的生態(tài),因?yàn)橹挥猩鷳B(tài)能夠把所有的開(kāi)發(fā)者聯(lián)合在一起。

人形機(jī)器人更易于商業(yè)化

小鵬汽車董事長(zhǎng)、CEO何小鵬分享了對(duì)于「物理AI」的深度思考與實(shí)踐。

何小鵬認(rèn)為,人工智能正在從數(shù)字世界走向真實(shí)的物理世界。他提出,AI 時(shí)代正在出現(xiàn)新的規(guī)律:一方面,數(shù)據(jù)、算力和模型會(huì)不斷相互強(qiáng)化,形成類似「黑洞」的效應(yīng),讓智能快速進(jìn)化;另一方面,大量智能體可以像螞蟻一樣去中心化協(xié)作,各自思考、行動(dòng),卻能高效配合。

何小鵬判斷,未來(lái)十年,機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車和低空飛行器,有可能成為年輕人新的生活「三大件」,就像早年的自行車、手表、縫紉機(jī),以及后來(lái)的彩電、冰箱、洗衣機(jī)。

在他看來(lái),汽車、機(jī)器人和飛行器在本質(zhì)上是同源的物理 AI 系統(tǒng),底層都依賴感知、決策和執(zhí)行能力的融合。

他還解釋了小鵬為什么要從人形機(jī)器人切入具身智能。小鵬目前正在研發(fā)第八代人形機(jī)器人,前四代都是四足機(jī)器人,但團(tuán)隊(duì)很快發(fā)現(xiàn),四足機(jī)器人仍存在較多問(wèn)題,很難實(shí)現(xiàn)商用,比如在家庭環(huán)境中遇到床頭柜,四足機(jī)器人就很難原地調(diào)頭。

相較之下,人形機(jī)器人更容易融入以人為中心設(shè)計(jì)的現(xiàn)實(shí)環(huán)境,具備更廣泛的應(yīng)用潛力。

關(guān)于人形機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景,何小鵬認(rèn)為,歐美國(guó)家更適合在工業(yè)落地,而中國(guó)有可能更適合先在商業(yè)場(chǎng)景落地,短期內(nèi)很難進(jìn)入家庭。

工業(yè)智能化

決定未來(lái)制造體系的競(jìng)爭(zhēng)高度

中國(guó)工程院院士柴天佑從工業(yè)革命的歷史出發(fā),系統(tǒng)闡述了智能化興起的根本原因。他指出,歷次工業(yè)革命的本質(zhì),都是物質(zhì)流、能源流與信息流的協(xié)同變革:物質(zhì)轉(zhuǎn)化依賴能源,而能源如何被高效利用,最終取決于信息流,即感知、決策與執(zhí)行能力。比如蒸汽機(jī)、電力和數(shù)字計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),分別推動(dòng)了比例控制、PID 控制以及自動(dòng)化與信息化等體系的發(fā)展——信息流能力的提升始終是工業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵。

柴天佑院士認(rèn)為,新一輪工業(yè)革命正在發(fā)生,其核心并不只是能源變化,而是信息流的再次躍遷。由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生與元宇宙等技術(shù),使工業(yè)系統(tǒng)首次能夠在數(shù)字空間中完成感知、決策與優(yōu)化,再將結(jié)果安全地應(yīng)用到真實(shí)生產(chǎn)過(guò)程。

他特別強(qiáng)調(diào),工業(yè) AI 與通用大模型存在本質(zhì)差異:工業(yè)場(chǎng)景要求「決策不能錯(cuò)、感知不能錯(cuò)、執(zhí)行不能錯(cuò)」,追求的是可驗(yàn)證、可優(yōu)化、可閉環(huán)的智能能力。

       原文標(biāo)題 : 150分鐘,有關(guān)AGI的一切,小鵬、摩爾線程、沐曦給出答案

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    人工智能 獵頭職位 更多
    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)