《深入實施“人工智能+”行動的意見》 會給自動駕駛行業(yè)帶來哪些新機遇？
隨著智能化技術(shù)發(fā)展，人工智能在社會各領(lǐng)域的參與度越來越強，無論是醫(yī)療還是教育亦或是出行，人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣
自動駕駛中常提的“全�！笔莻�啥？有必要“全�！眴�？
隨著自動駕駛技術(shù)落地，越來越多車企公布了自己的自動駕駛方案，在很多車企的宣傳中，會使用“全棧自研”的說法來證明自己的實力。所謂“全棧”，字面意思是全套技術(shù)棧的自主開發(fā)和應(yīng)用，涵蓋從底層硬件、感知算法、
增程式的“痛點”可以用AI修復？！如何讓油電無縫切換？
芝能科技出品 增程式電動車一直像一個“帶著瑕疵的妥協(xié)”，既滿足了電驅(qū)的平順與低成本補能，又不得不依賴發(fā)動機兜底。 當然用戶對“虧電感”的集體抱怨卻成為這一架構(gòu)揮之不去的陰影：當電池電量不足，油耗飆升，
VLA模型能幫助純視覺自動駕駛走向成熟嗎？
最近在和一位小伙伴交流時，他提出了一個非常有趣的問題：VLA模型是否更適合純視覺系統(tǒng)？它能幫助純視覺系統(tǒng)算法走向成熟嗎？這個問題非常有意思，對于這個問題，先講結(jié)論，VLA（Vision-Languag
地平線的城市NOA設(shè)計理念：怎么才能“真好用”？
芝能科技出品 智能駕駛行業(yè)在2025年是經(jīng)歷了一輪起伏，很多消費者對輔助駕駛的第一感覺是：能用，但有點“生硬”。變道動作突兀，遇到復雜路況緊張剎車，城區(qū)路段體驗不如高速。 過去，技術(shù)演進更多依靠功能疊
AI上車半年考：誰在淺嘗輒止，誰在重構(gòu)生態(tài)？
DeepSeek火了半年，車企AI路線分化明顯：深融者領(lǐng)跑，淺嘗者眾。 今年的夏天溫度好像格外高，汽車市場也“打”得火熱，國內(nèi)各大車企也都公布了上半年銷量成績。當大家都在看產(chǎn)銷數(shù)據(jù)和價格戰(zhàn)的時候，半年
汽車開發(fā)進入“24個月周期”：速度成了新護城河
芝能智芯出品 麥肯錫寫了一篇文章《Automotive product development: Accelerating to new horizons》，分析中國汽車行業(yè)對于開發(fā)速度的理解。 過去
如何確保自動駕駛汽車感知的準確性？
自動駕駛汽車想要自動駕駛，首先要做的就是能對周邊環(huán)境實現(xiàn)精準感知，也就是能“看”清道路，那自動駕駛汽車如何在復雜、快速變化的道路環(huán)境中做到感知的精確又可靠？ 自動駕駛感知的定義及原理 在聊這個話題之前
交叉口的信號指示會對自動駕駛汽車產(chǎn)生什么影響？
自動駕駛汽車在城市道路中行駛時，不同類型的交叉口對其感知、決策與控制系統(tǒng)都提出了各異的要求。信號指示交叉口（以下簡稱“信控交叉口”）和無信號指示交叉口（以下簡稱“無信交叉口”）作為城市道路中常見的兩種
智駕技術(shù)戰(zhàn)：特斯拉、華為、理想、小鵬和比亞迪，誰才是未來？
2025年成為中國智能駕駛領(lǐng)域的分水嶺，各大車企的智能駕駛系統(tǒng)紛紛告別過去的“模塊堆砌”方式，從依賴規(guī)則算法到端到端大模型，進而演進到VLA（視覺-語言-行動）多模態(tài)大模型，智能駕駛技術(shù)正以前所未有的
獨闖港股IPO，阿里動物園跑出一匹“斑馬”
昨日，阿里巴巴宣布，擬分拆旗下智能座艙解決方案提供商斑馬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司，并在香港聯(lián)交所主板獨立上市。斑馬網(wǎng)絡(luò)也已向港交所提交上市申請。 對此，原斑馬網(wǎng)絡(luò)CFO夏蓮在朋友圈的點評頗有“負面”情緒。
自動駕駛商業(yè)化破局，為何物流領(lǐng)域率先“跑通”？
圖源：新石器官網(wǎng) 無人車配送的較量才剛開始 撰文/?孟會緣 編輯/?李覲麟 排版/?Annalee 近日，小鵬汽車CEO何小鵬在小鵬汽車Q2財報電話會上的一番話，點出了新能源汽車行業(yè)在輔助智能駕駛方面
自動駕駛汽車如何準確識別小物體？
自動駕駛汽車想要在道路上安全行駛，需要識別的東西遠比我們所知道的諸如紅綠燈、行人、車輛等復雜得多。其中有一個是我們經(jīng)常會忽略，但同樣非常重要的障礙物，那就是小物體，像是地面上常見的小坑、碎石、塑料袋、
Robotaxi“雙子星”，什么時候不再燒錢？
作者：于米，編輯：何玥陽 如果要問什么行業(yè)有望在接下來幾年里迎來爆發(fā)式增長，作為自動駕駛商業(yè)化落地的突破口，Robotaxi絕對不容忽視。有機構(gòu)甚至預(yù)測，Robotaxi的市場規(guī)模將會從2023年的4
自動駕駛汽車直行時遇到左轉(zhuǎn)汽車應(yīng)該如何行駛？
當自動駕駛汽車在道路上直行時，如果前方或鄰道的車輛正準備左轉(zhuǎn)，系統(tǒng)必須在復雜的交通情境中快速、準確地做出判斷。這不僅關(guān)乎行車安全，更是對自動駕駛系統(tǒng)感知、決策、預(yù)測與控制等多個模塊協(xié)同能力的全面考驗。
一次”突襲體檢”之后，中國智駕該補哪門課？
引言? 一場顛覆行業(yè)的”大考”? 2025年7月，汽車圈迎來一場意料之外的”地震”。震源是懂車帝聯(lián)合央視新聞發(fā)布的《懂車智煉場》輔助駕駛測試報告。這場測試用近乎殘酷的方式，將36款主流車型置于15個高
當輔助駕駛 “啞火”，車企將如何重構(gòu)城市交通的智能基因
G15 沈海高速上海至常州段的 LED 屏上，“嚴禁使用輔助駕駛” 的紅色警示燈仍在滾動閃爍。這則未配套處罰措施的提示，卻像一記重錘砸在智能汽車行業(yè)的神經(jīng)上 —— 當部分高速路段明確禁止 L2/L2
自動駕駛達到什么技術(shù)標準才能稱為L3級？
在談及自動駕駛技術(shù)時，常會陷入兩個極端，一方面是大家對“完全自動駕駛”的美好愿景，另一方面是自動駕駛技術(shù)飛速發(fā)展過程中對于“安全隱患”的擔憂。L3級自動駕駛系統(tǒng)（ADS）恰好處在這兩者的張力中——它需
技術(shù)解析｜基于Synaptics SL1680的AI疲勞駕駛檢測方案
芝能智芯出品 在輔助駕駛圍繞安全的時候，如何防止司機在高速公路濫用高速NOA上導致事故，成了2025年的核心課題，這套基于Synaptics SL1680嵌入式處理器的AI疲勞駕駛檢測方案。 與傳統(tǒng)的
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單線安全芯片：LCS4110R-S2025-10-23
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LKT4202UGM重新定義物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全標準
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凌科芯安LKT4305GM 打造安全物聯(lián)網(wǎng)
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凌科加密芯片LKT4304在充電樁上的應(yīng)用
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2025年便攜式車載制氧機市場分析
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