決定自動駕駛激光雷達(dá)感知質(zhì)量的因素有哪些？
激光雷達(dá)（LiDAR）對于自動駕駛汽車來說，就是讓自動駕駛汽車“看得見路”的感覺器官，它的工作原理簡單描述，就是將激光束打出去、把回波接回來，最后生成三維點(diǎn)云的交通環(huán)境。對于車企來說，并不是把“激光雷
大模型真的有助于自動駕駛落地嗎？
隨著汽車智能化發(fā)展，越來越多新技術(shù)被應(yīng)用到汽車上，為了能夠讓汽車更加智能，大模型技術(shù)也開始被應(yīng)用到汽車上，尤其是隨著自動駕駛技術(shù)的逐漸落地，大模型的應(yīng)用也更加廣泛，那大模型真的有助于自動駕駛嗎？車企使
自動駕駛端到端為什么會有黑盒特性？
端到端（end-to-end）自動駕駛聽起來很厲害，把車載攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器的原始數(shù)據(jù)直接喂給一個(gè)大網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)輸出方向盤轉(zhuǎn)角、加速度、剎車力度，省去了“感知—定位—預(yù)測—規(guī)劃—控制”那一長
為什么此刻看好叉車行業(yè)？
過去很長一段時(shí)間里，叉車在大眾視野中只是物流和制造環(huán)節(jié)的一個(gè)“靜默背景”，它在工廠、倉庫、港口和冷鏈環(huán)境中默默運(yùn)作，不帶光環(huán)，也不引起討論。然而，進(jìn)入2025年，這一行業(yè)正在經(jīng)歷深刻的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型。外部
OTA，不能再亂更新了
最終贏得用戶的，從來不是每月1.2次的OTA頻次，而是每次升級都帶著生命的重量。 隨著2024年全球智能汽車召回量同比激增67%，中國監(jiān)管部門正通過“標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)+嚴(yán)格執(zhí)法”的組合策略，倒逼企業(yè)把研發(fā)經(jīng)費(fèi)
AI時(shí)代里，不需要極限測試
馬斯克，終究是自己把特斯拉帶下了神壇。 8月上旬，一條重磅的消息被釋放，但并未在當(dāng)時(shí)的輿論里激起太多的水花。原因也很簡單，外界不太容易看得懂，或者說看懂了也覺得猜不準(zhǔn)，核心信息是馬斯克官宣Dojo超級
自動駕駛中常提的硬件在環(huán)是個(gè)啥？
在談及自動駕駛技術(shù)時(shí)，經(jīng)常會提及一個(gè)技術(shù)，那就是硬件在環(huán)，所謂的硬件在環(huán)是個(gè)啥？對于自動駕駛來說有啥作用？今天智駕最前沿就帶大家來聊聊這一技術(shù)。 所謂硬件在環(huán)（Hardware-in-the-Loop
通用汽車籌劃重啟Cruise，L4自動駕駛要快進(jìn)落地？
芝能科技出品 在暫停自動駕駛業(yè)務(wù)一段時(shí)間以后，通用汽車選擇重返賽道，過去GM寄望于旗下Cruise一躍進(jìn)入L4級自動駕駛——不需要方向盤、不需要駕駛員，在城市中運(yùn)營自有車隊(duì)。 高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管高壓
越野車為什么也要智能化？
在傳統(tǒng)印象中，越野車往往與“硬派”“機(jī)械”等標(biāo)簽緊密綁定，似乎與智能化技術(shù)格格不入。但隨著消費(fèi)者需求升級，單一功能已無法滿足市場期待。現(xiàn)代用戶既渴望強(qiáng)悍的越野性能，又追求城市駕駛的安全性和智能化體驗(yàn)。
自動駕駛中Transformer大模型會取代深度學(xué)習(xí)嗎？
近年來，隨著ChatGPT、Claude、文心一言等大語言模型在生成文本、對話交互等領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn)，“Transformer架構(gòu)是否正在取代傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)”這一話題一直被持續(xù)討論。特別是在自動駕駛領(lǐng)域，
遠(yuǎn)距MEMS/固態(tài)vsTOF近距方案，哪種會成為主流？
最近有位小伙伴在后臺提問，最近仰望U8L發(fā)布了，側(cè)向激光雷達(dá)采用速騰聚創(chuàng)M1P這種遠(yuǎn)距激光雷達(dá)，而尊界問界系列側(cè)向激光雷達(dá)采用的是TOF固態(tài)激光雷達(dá)這種近距激光雷達(dá)，哪種方案會成為今后的主流方案呢?今
自動駕駛系統(tǒng)的算力越高就越好嗎？
自動駕駛系統(tǒng)的“算力”是指車載計(jì)算平臺中用于執(zhí)行感知、決策、規(guī)劃和控制等算法的硬件性能指標(biāo)。之前給大家分享了算力的概念及作用（相關(guān)閱讀：自動駕駛中常提的 ?“算力”是個(gè)啥？），從概念上看，算力越強(qiáng)大，
自動駕駛中常提的RTK是個(gè)啥？
在談及自動駕駛關(guān)鍵技術(shù)時(shí)，經(jīng)常會聽到一個(gè)技術(shù)，那就是RTK，很多人看到RTK后一定會想，這到底是個(gè)啥技術(shù)？為啥這個(gè)技術(shù)很少在發(fā)布會上看到，但對于自動駕駛來說卻非常關(guān)鍵？今天智駕最前沿就和大家聊聊什么是
自動駕駛規(guī)模落地&L2安全拷問：智能駕駛的冰與火之歌！
關(guān)于智駕未來的發(fā)展，中國市場正在出現(xiàn)兩種截然相反的景象。一方面是，多個(gè)主管部門聯(lián)合出臺政策，規(guī)范智能駕駛系統(tǒng)管理，持續(xù)嚴(yán)監(jiān)管車企對智駕的無序宣傳，不論對宣傳還是對功能，都要求安全為第一；另一方面無人駕
蘿卜快跑24小時(shí)不打烊！AI“老司機(jī)”真能碾壓人類？
百度旗下蘿卜快跑的爆紅，可以說讓“無人網(wǎng)約車”從科幻概念變成觸手可及的服務(wù)，從百度發(fā)布的2025年一季度財(cái)報(bào)來看，蘿卜快跑在全球提供超140萬次出行服務(wù)，同比增長75%。截至2025年5月，蘿卜快跑在
十字路口的“金屬休克”：盤點(diǎn)那些智駕系統(tǒng)很難替代人類駕駛員的場景
本文來源：智車科技 一輛無人出租車橫在晚高峰的馬路中央，任憑交警怎么喊話都一動不動，身后排起長龍的車流里響起一片焦躁的喇叭聲。這不是科幻電影的場景，而是真實(shí)發(fā)生在城市脈搏中的一次技術(shù)突然“休克”。 2
自動駕駛加激光雷達(dá)究竟是增加了成本，還是降低了算力？
隨著純視覺方案被越來越車企嘗試，激光雷達(dá)（LiDAR）成為了自動駕駛中一個(gè)關(guān)鍵但又充滿爭議的部件。它因提供高精度的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)而成為追求高安全性、高可靠性的自動駕駛方案首選，但是它又常因“價(jià)格昂貴、結(jié)
AI接棒三電，成車企新戰(zhàn)場
從算力基建的加碼到數(shù)據(jù)閉環(huán)的構(gòu)建，從智能駕駛的突破到座艙體驗(yàn)的革新，車企們的角力已成為不可逆的趨勢。 原創(chuàng)科技新知?新能源車組 作者丨思原?編輯丨櫻木 新能源普及多年后，一場悄然而至的變革正在汽車行業(yè)
自動駕駛中常提的VLM是個(gè)啥？與VLA有什么區(qū)別？
自動駕駛車輛要在復(fù)雜多變的道路環(huán)境中安全行駛，不僅需要“看見”前方的車輛、行人和路面標(biāo)志，還需要“讀懂”交通標(biāo)識上的文字提示、施工告示牌和乘客的語言指令。之前和大家討論過VLA（相關(guān)閱讀：自動駕駛中常
一段式端到端在自動駕駛中到底有何優(yōu)勢？
在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程中，模塊化架構(gòu)曾長期占據(jù)主導(dǎo)地位，從多傳感器數(shù)據(jù)采集，到特征提取與目標(biāo)檢測，再到路徑規(guī)劃與軌跡優(yōu)化，最后落到車輛控制執(zhí)行，每一個(gè)環(huán)節(jié)都對應(yīng)一個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)。隨著深度學(xué)習(xí)的崛起，
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