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跳出大模型狂熱,直面城市基礎(chǔ)設(shè)施,諾比侃正在證明產(chǎn)業(yè)AI的價值

在大模型商業(yè)化仍待驗(yàn)證、AI企業(yè)普遍燒錢續(xù)命的當(dāng)下,一家來自成都的AI公司卻以持續(xù)盈利的姿態(tài)沖向資本市場。近日,諾比侃人工智能科技(成都)股份有限公司(以下簡稱“諾比侃”)更新招股書,計劃在港交所上市。

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在萬億級城市基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化浪潮中,諾比侃試圖用軟硬一體的行業(yè)模型平臺,證明中國AI的另一條路徑,不是顛覆世界,而是讓基礎(chǔ)設(shè)施變得更聰明、更安全、更可靠。

諾比侃:從“AI敘事”回歸產(chǎn)業(yè)底層

過去三年里,中國AI賽道經(jīng)歷了從狂熱到冷靜的周期。大模型公司在算力成本與商業(yè)落地之間左右為難,AI應(yīng)用端陷入“有用戶沒變現(xiàn)”的尷尬,而大量AI創(chuàng)業(yè)公司則仍停留在技術(shù)演示與試點(diǎn)階段。

與此形成鮮明對比的是,諾比侃在同一時期交出了連續(xù)盈利的財務(wù)表現(xiàn)。

招股書顯示,2022—2024年諾比侃營收分別為2.53億元、3.64億元、4億元;同期利潤從6316萬元提升至1.15億元,利潤率穩(wěn)定在25%—29%區(qū)間。對于大多數(shù)仍在“燒錢講故事”的AI公司而言,這樣的成績無疑具有稀缺性。

這種稀缺源于諾比侃對產(chǎn)業(yè)底層場景的深度扎根。在AI創(chuàng)業(yè)潮涌向大模型和C端應(yīng)用時,諾比侃選擇服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)。這些行業(yè)預(yù)算穩(wěn)定、需求剛性,長期存在依賴人工巡檢、效率低下的痛點(diǎn)。

與此同時,諾比侃技術(shù)路線清晰務(wù)實(shí),從底層NBK-INTARI平臺,到可遷移復(fù)用的AI行業(yè)模型,再到軟硬一體化交付方案,構(gòu)建完整垂直技術(shù)閉環(huán)。平臺為底座、模型為核心、解決方案為收入來源,技術(shù)可反復(fù)復(fù)用、跨場景擴(kuò)展。

深入來看,軌道交通場景的落地是其最早的突破點(diǎn)。據(jù)灼識咨詢,就2023年的收入而言,諾比侃為中國第二大AI+供電系統(tǒng)檢測監(jiān)測解決方案提供商,為中國第七大AI+軌道交通檢測監(jiān)測解決方案提供商。

而且城市軌道交通設(shè)備繁雜、安全要求高,這使得AI應(yīng)用的價值更易體現(xiàn)且難被替代。

尤其,諾比侃積累的算法模型、數(shù)據(jù)體系與軟硬件適配能力,具備橫向復(fù)制潛力,從軌交延伸至供電系統(tǒng)、城市治理等場景。這些選擇雖不具備直觀吸引力,但卻具有商業(yè)可持續(xù)性,為諾比侃提供穩(wěn)固增長基礎(chǔ)與自我造血能力。

從結(jié)果來看,諾比侃不是依靠故事驅(qū)動增長,而是靠在產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場逐項(xiàng)啃下“難而正確”的場景,完成了從平臺到模型再到解決方案的閉環(huán)構(gòu)建。

連續(xù)盈利的數(shù)據(jù)表明,這套以場景深度為主導(dǎo)的技術(shù)路線在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域確實(shí)找到了商業(yè)抓手。然而,這并不意味著產(chǎn)業(yè)AI就此進(jìn)入了穩(wěn)定期。

巨大空間背后的現(xiàn)實(shí)摩擦,產(chǎn)業(yè)AI也有隱憂

近年來,中國城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化趨勢加速。灼識咨詢數(shù)據(jù)顯示,2024年中國AI +交通、AI + 能源、AI + 城市治理解決方案行業(yè)市場規(guī)模分別達(dá)2700億元、5000億元和7000億元,且將保持強(qiáng)勁增長。

諾比侃在這三大賽道均有布局,且在多個細(xì)分領(lǐng)域領(lǐng)先。它是國內(nèi)第二大AI + 供電系統(tǒng)檢測監(jiān)測解決方案提供商,第七大AI + 軌道交通檢測監(jiān)測解決方案提供商。

其NBK - INTARI平臺與行業(yè)模型架構(gòu)具備跨行業(yè)遷移潛力。行業(yè)模型沉淀行業(yè)經(jīng)驗(yàn),理解行業(yè)“物理世界”是競爭壁壘。

深度綁定使得諾比侃從AI供應(yīng)商向AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商轉(zhuǎn)變,服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施安全、效率、穩(wěn)定運(yùn)行,價值鏈也更長、更具黏性。

隨著城市治理數(shù)字化和能源系統(tǒng)智能化推進(jìn),AI成為基礎(chǔ)設(shè)施得必備能力,為諾比侃上市后業(yè)務(wù)增長提供廣闊空間。

只是,基礎(chǔ)設(shè)施智能化的空間巨大,同時也意味著參與者更多、周期更長、摩擦更復(fù)雜。諾比侃穿越了第一段增長曲線,但在邁向更廣泛行業(yè)時,它同樣要面對技術(shù)迭代、競爭加速、項(xiàng)目周期冗長和監(jiān)管趨嚴(yán)帶來的現(xiàn)實(shí)壓力。

換言之,產(chǎn)業(yè)AI的故事剛剛講通,真正的難題才剛剛開始。

一是競爭加劇。隨著基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化成為政策主導(dǎo)方向,國資、央企技術(shù)公司、傳統(tǒng)工業(yè)巨頭及大量AI創(chuàng)業(yè)公司紛紛入局,賽道擁擠,解決方案同質(zhì)化風(fēng)險上升。

二是技術(shù)迭代壓力大。基礎(chǔ)設(shè)施場景復(fù)雜,設(shè)備變化快、運(yùn)行環(huán)境特殊、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣,行業(yè)模型需持續(xù)更新訓(xùn)練,研發(fā)投入長期高企。

三是商業(yè)節(jié)奏不確定。諾比侃現(xiàn)有客戶以公共部門的客戶為主,項(xiàng)目周期長、交付復(fù)雜、回款節(jié)奏不確定,對現(xiàn)金流管理要求高,難以靠規(guī)模擴(kuò)張高速增長。

四是監(jiān)管風(fēng)險加深。AI行業(yè)政策從鼓勵創(chuàng)新轉(zhuǎn)向安全與合規(guī),涉及算法透明度、數(shù)據(jù)安全、行業(yè)準(zhǔn)入等,合規(guī)成本也在同步上升。

這些挑戰(zhàn)表明,產(chǎn)業(yè)AI之路仍屬于長坡厚雪的漫長賽道。諾比侃雖憑借技術(shù)平臺與行業(yè)能力領(lǐng)先,但要想穿越下一輪技術(shù)周期,便需要保持技術(shù)迭代速度、維持行業(yè)理解深度,在競爭中持續(xù)占優(yōu)。

結(jié)語

諾比侃上市,既證明了產(chǎn)業(yè)AI的可行性,也預(yù)示著產(chǎn)業(yè)AI未來的考驗(yàn),但它面臨的競爭、技術(shù)迭代與監(jiān)管挑戰(zhàn),也讓這條道路充滿了不確定性。

如果說上一輪AI浪潮更關(guān)注顛覆性創(chuàng)新,那么下一輪AI浪潮,或許屬于那些深耕場景、理解行業(yè)規(guī)律、能夠?qū)⑺惴ㄇ度氤鞘械讓舆\(yùn)行邏輯的公司。

       原文標(biāo)題 : 跳出大模型狂熱,直面城市基礎(chǔ)設(shè)施,諾比侃正在證明產(chǎn)業(yè)AI的價值

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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